Expresiones regulares — Fundamentos de SQL

Por ejemplo, para mostrar a los usuarios cuyos nombres empiezan con A o B:

SELECT id, first_name, last_name, email
FROM users
WHERE first_name SIMILAR TO '[AB]%';

🔵 Abrir en DB Fiddle

[AB] indica “una A o una B”. El símbolo % (que ya conoces de LIKE) reemplaza el resto de la palabra. Esta consulta mostrará nombres como Abigale, Andy, Brayan, etc.

Usar rangos de letras o números

Dentro de los corchetes [], puedes usar el guion - para definir rangos. Por ejemplo:

• [a-z] — cualquier letra minúscula.
• [0-9] — cualquier número.

📍 Usuarios cuyo nombre de usuario termina en una letra:

SELECT id, username, email
FROM users
WHERE username SIMILAR TO '%[a-z]';

🔵 Abrir en DB Fiddle

📍 Usuarios cuyo nombre de usuario termina en un número:

SELECT id, username, email
FROM users
WHERE username SIMILAR TO '%[0-9]';

Para seleccionar todos los números, usamos el patrón [0-9]:

🔵 Abriren DB Fiddle

Validar direcciones de correo electrónico

Podemos usar patrones más complejos. Por ejemplo, un correo correcto debe tener: texto + @ + texto + . + texto. Podemos verificarlo así:

SELECT username, email
FROM users
WHERE email SIMILAR TO '%@%.%';

🔵 Abrir en DB Fiddle

💡 Si queremos detectar errores en los correos, usamos NOT SIMILAR TO:

SELECT username, email
FROM users
WHERE email NOT SIMILAR TO '%@%.%';

🔵 Abrir en DB Fiddle

El carácter _ (guion bajo)

El guion bajo _ reemplaza exactamente un carácter.

📍 Correos cuya terminación tiene dos letras (como .la o .io):

SELECT username, email
FROM users
WHERE email SIMILAR TO '%.__';

🔵 Abrir en DB Fiddle

📍Correos con tres letras (como .com):

SELECT username, email
FROM users
WHERE email SIMILAR TO '%.___';

🔵 Abriren DB Fiddle