Polimorfismo paramétrico — Python: Polimorfismo

• ¿Qué es el polimorfismo?
• ¿Por qué es útil el polimorfismo?
• ¿Qué es el polimorfismo paramétrico?
• Ejemplos prácticos
• ¿Y por qué todo esto es importante?

Cuando empezamos a programar, uno de nuestros grandes objetivos es escribir código que podamos reutilizar una y otra vez, ¿verdad? 🔁 En este punto aparece un concepto clave que hace toda la diferencia: el polimorfismo.

Y no te preocupes por el nombre. 😅 Vamos a enfocarnos en un tipo muy especial llamado polimorfismo paramétrico. Aunque suena técnico, lo vamos a desmenuzar paso a paso.

¿Qué es el polimorfismo?

¿Por qué es útil el polimorfismo?

Supongamos que necesitas una función para unir dos colecciones. Podrías hacer una para listas, otra para tuplas, otra para cadenas… pero eso es repetir código.

def unir(a, b):
    return a + b

unir([1, 2], [3, 4])         # [1, 2, 3, 4]
unir((1, 2), (3, 4))         # (1, 2, 3, 4)
unir("Hola, ", "mundo")     # "Hola, mundo"

Esta única función sirve para distintos tipos. Eso es polimorfismo paramétrico: escribir una sola función que trabaja con muchos tipos sin importar cuáles son, siempre que se puedan combinar.

¿Qué es el polimorfismo paramétrico?

Por ejemplo, imagina que queremos unir dos listas sin importar qué contienen: pueden ser números, cadenas, valores booleanos, etc. Si logramos hacer una sola función que sirva para todos estos casos, estaríamos usando polimorfismo paramétrico.

Esto es muy útil porque:

• No repetimos funciones para cada tipo.
• El código es más corto y más claro.
• Es más fácil mantener y modificar después.

Ejemplos prácticos

Veamos un ejemplo usando la función chain() del módulo itertools:

from itertools import chain

# Unimos listas de enteros
list(chain([1], [2, 3, 1]))  # Resultado: [1, 2, 3, 1]

# Unimos conjuntos de cadenas
list(chain({'uno'}, {'dos', 'tres'}))  # Resultado: ['uno', 'dos', 'tres']

# Unimos tuplas de booleanos
list(chain((True,), (False, False, True)))  # Resultado: [True, False, False, True]

La función chain no se preocupa por el tipo de los elementos que unen. Solo necesita que lo que le pasemos sea "iterable", como listas, tuplas o conjuntos.

Ahora hagámoslo nosotros mismos:

def mi_chain(*colecciones):
    resultado = []
    for coleccion in colecciones:
        for elemento in coleccion:
            resultado.append(elemento)
    return resultado

# Probarla
mi_chain([1, 2], [3, 4])  # [1, 2, 3, 4]
mi_chain({'a'}, {'b', 'c'})  # ['a', 'b', 'c']

Esta es una función paramétricamente polimórfica en Python. Trabaja con diferentes tipos de datos sin tener que hacer una versión para cada uno.

¿Y por qué todo esto es importante?

Cuando usamos polimorfismo paramétrico, estamos escribiendo funciones que se adaptan a los datos, no al revés. Eso significa:

• Menos funciones duplicadas.
• Código más corto, más limpio y fácil de leer.
• ¡Reutilizamos más!

Por eso es una herramienta fundamental para escribir código más profesional.