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Pruebas Aspectos clave del desarrollo web en Python

A medida que la aplicación crece, hacer cambios se vuelve cada vez más complicado. Esto se debe, en gran parte, a las dependencias: un módulo depende de otro, que a su vez depende de un tercero y de ciertos datos. Si cambias algo en un lugar, los cambios se propagan como un efecto dominó a todos los módulos que dependen de él.

Por supuesto, el impacto de estos cambios depende de lo bien diseñado que esté tu proyecto. Pero, en general, hay una regla que se aplica:

Cuanto más grande es el proyecto, más conexiones hay y mayor es el costo de hacer cambios.

La única manera efectiva de asegurarte de que todo funcione bien es a través de pruebas automatizadas.

Probablemente ya te hayas dado cuenta de que en Códica todas las prácticas se verifican automáticamente, gracias a estas pruebas. De hecho, a menudo se escriben los tests antes que el propio código, como sucede en Códica. Esto significa que los tests ya están listos y el código todavía está por escribir. Este enfoque permite comprobar rápidamente si la funcionalidad del código es correcta.

Las pruebas automatizadas son un tema amplio y fundamental que todo desarrollador profesional debe dominar. Cuanto antes aprendas a escribir pruebas, más te desarrollarás como profesional y más confiable será tu código. Sin embargo, hacerlo correctamente puede ser todo un desafío.

En Códica, los cursos están diseñados para que abras archivos de prueba y analices su código. Cuanto más lo hagas, mejor. Si alguna vez tienes dudas, revisa las pruebas.

Escribir tests (especialmente antes que el código) forma parte de una metodología llamada XP o programación extrema. Esta metodología incluye mejores prácticas para escribir código de calidad, que son:

Escribir tests (especialmente antes que el código) es parte de una metodología llamada XP o programación extrema. Esta metodología incluye mejores prácticas para escribir código de calidad, que son:

✔️ Pruebas

✔️ Planificación del juego

✔️ El cliente siempre está cerca

✔️ Programación en parejas

✔️ Integración continua

✔️ Refactorización

✔️ Lanzamientos pequeños y frecuentes

✔️ Simplicidad en el diseño

✔️ Metáfora del sistema

✔️ Estándares de codificación

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