Despliegue — Python: Desarrollo web con Flask

• ¿Qué es WSGI?
• ¿Qué es Gunicorn?
  • Paso 1: Instalar Gunicorn
  • Paso 2: Ejecutar la aplicación con Gunicorn
• ¿Cómo publicar tu página en internet?
  • 1. Comprar un dominio
  • 2. Comprar y configurar un hosting
  • 3. Deploy
• Tipos de Deploy
• Deploy en PaaS (más fácil)
• Deploy en VPS y otros servidores (más control)
  • ¿Qué es Ansible?
• ¿Y si uso Docker y Kubernetes?

En esta lección vamos a hablar de un tema muy importante si ya estás avanzando con Flask y quieres llevar tus proyectos a producción: se trata de WSGI y cómo usar un servidor profesional como Gunicorn para desplegar tu aplicación.

¿Qué es WSGI?

Empecemos con lo básico.

Gracias a WSGI, tu aplicación Flask —que realmente es una función que recibe una solicitud (request) y devuelve una respuesta (response)— puede ejecutarse en cualquier servidor que entienda este estándar.

¿Y para qué sirve?

En tu computador, cuando pruebas una app Flask, seguramente usas el servidor que trae Flask por defecto. Es muy bueno para desarrollo, pero tiene varias limitaciones:

• Solo puede manejar una petición a la vez
• No está optimizado para rendimiento ni seguridad
• No sirve para producción

Cuando migramos a un servidor real (con varios núcleos, muchos usuarios accediendo al mismo tiempo, etc), necesitamos un servidor que aproveche bien esos recursos y maneje múltiples procesos al tiempo. Ahí es donde entra un servidor WSGI como Gunicorn.

¿Qué es Gunicorn?

Paso 1: Instalar Gunicorn

Primero, instalamos gunicorn dentro de nuestro entorno virtual. Si estás usando la herramienta uvicorn (uv), puedes hacerlo así:

uv add gunicorn

Si usas pip directamente, sería:

pip install gunicorn

Paso 2: Ejecutar la aplicación con Gunicorn

Supongamos que tienes tu app Flask en un archivo llamado hello_world.py con una variable app que representa tu aplicación:

# hello_world.py
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def index():
    return "Hola, mundo"

Para lanzar Gunicorn:

uv run gunicorn --workers=4 --bind=127.0.0.1:8000 hello_world:app

Analicemos la línea:

💡 Nota: este comando no reinicia la app automáticamente como el dev-server, así que quizá quieras agregar herramientas como watchdog o reload si necesitas hot-reload en ambientes de prueba.

¿Cómo publicar tu página en internet?

Ahora sí, vamos a la parte de verdad: ¡sacar nuestro proyecto al mundo!

El proceso general tiene tres pasos:

1️⃣ Comprar un dominio

2️⃣ Contratar un servicio de hosting

3️⃣ Hacer el despliegue (deploy)

1. Comprar un dominio

Para conseguir uno, lo compras a través de un registrador de dominios. A veces estos mismos ofrecen hosting y ya te dan todo listo. Si no, después deberás configurar tu servidor para "ligarlo" al dominio.

2. Comprar y configurar un hosting

Hay muchas opciones:

3. Deploy

Consta de varios pasos:

1. Subir el código al servidor (normalmente vía Git)
2. Instalar las dependencias (por ejemplo, Flask, Gunicorn)
3. Ejecutar tareas previas (como compilar assets o correr scripts de bases de datos)
4. Reiniciar tu aplicación

Idealmente, todo este proceso se automatiza para evitar errores humanos.

Tipos de Deploy

Veamos diferentes enfoques:

Deploy en PaaS (más fácil)

Los PaaS como Heroku o Render te permiten publicar fácilmente.

Ventajas:

✅ Planes gratis para pruebas o proyectos personales

✅ Dominio gratuito (de tipo tuproyecto.herokuapp.com)

✅ No necesitas configurar servidores ni instalar nada manual

Puedes desplegar desde tu PC o directamente desde un repositorio en GitHub.

Deploy en VPS y otros servidores (más control)

Si necesitas más control o rendimiento (por ejemplo, usar Gunicorn directamente), necesitarás configurar todo el servidor de forma manual o automatizada.

Usamos herramientas de gestión de configuración, como:

• Ansible (muy recomendado)
• Puppet, Chef, etc.

¿Qué es Ansible?

Con Ansible puedes:

• Instalar Python, pip, nginx, etc.
• Crear usuarios, carpetas, permisos
• Automatizar todo el proceso de deploy

Un ejemplo sencillo:

- hosts: all

  tasks:

    - lineinfile:
        create: yes
        regexp: ~/.local
        path: ~/.bash_profile
        line: "export PATH=$PATH:~/.local/bin"

    - name: install packages
      apt: pkg=python3-pip state=latest update_cache=yes
      tags: pip
      become: yes

    - pip:
        name: pip
        state: latest
      become: yes

¿Y si uso Docker y Kubernetes?

En entornos más avanzados (por ejemplo, varias apps distribuidas y microservicios), se utilizan:

• Docker: para aislar procesos
• Kubernetes: para orquestar cientos o miles de procesos distribuidos

Pero esto ya es un tema más avanzado para más adelante.

¡Y listo! Ahora tienes una idea clara de cómo preparar y lanzar tu app Flask al mundo real.

Trabajo independiente

Sube a Render el código que escribiste durante este curso

Proyecto de referencia

Materiales adicionales

1. Entrega continua 📚 Wikipedia
2. Terraform
3. Ansible